- Hotelling test
- критерий m Хотеллинга, Т-критерий m
English-Russian Dictionary on Probability, Statistics, and Combinatorics. — Philadelphia and Moscow. Society for Industrial and Applied Mathematics and TVP Science Publishers. K. A. Borovkov. 1994.
Hotelling test
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Hotelling — Harold Hotelling (* 29. September 1895 in Fulda, Minnesota; † 26. Dezember 1973) war ein US amerikanischer Statistiker und Volkswirt. Hotelling verbrachte den größten Teil seiner Kindheit in Seattle. Nach dem Bachelor in Journalismus im Jahr 1919 … Deutsch Wikipedia
Test (statistique) — Pour les articles homonymes, voir Test. En statistiques, un test d hypothèse est une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter (rarement accepter) une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle, en fonction d un jeu de données… … Wikipédia en Français
Harold Hotelling — Infobox Scientist name = Harold Hotelling caption = birth date = Birth date|1895|9|29 birth place = Fulda, Minnesota, U.S. death date = death date and age|1973|12|26|1895|9|29 death place = Chapel Hill, North Carolina, U.S. residence = U.S.… … Wikipedia
Student's t-test — A t test is any statistical hypothesis test in which the test statistic follows a Student s t distribution if the null hypothesis is supported. It is most commonly applied when the test statistic would follow a normal distribution if the value of … Wikipedia
Harold Hotelling — (* 29. September 1895 in Fulda, Minnesota; † 26. Dezember 1973) war ein US amerikanischer Statistiker und Volkswirt. Hotelling verbrachte den größten Teil seiner Kindheit in Seattle. Nach dem Bachelor in Journalismus im Jahr 1919 beendete er 1921 … Deutsch Wikipedia
Levene-Test — Verteilung des Nettoeinkommens in Deutschland 2008 (ALLBUS) nach Geschlecht und Geburtsmonats des Befragten. Der Levene Test[1] bezeichnet in der Statistik einen Signifikanztest, der auf Gleichheit der Varianzen (Homoskedastizität) von … Deutsch Wikipedia
Regression toward the mean — In statistics, regression toward the mean (also known as regression to the mean) is the phenomenon that if a variable is extreme on its first measurement, it will tend to be closer to the average on a second measurement, and a fact that may… … Wikipedia
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